Ką dirbtinis intelektas ChatGPT reiškia biologijai ir aplinkai?

Žurnale "Science of The Total Environment" paskelbtame straipsnyje mokslininkai aptarė dirbtinio intelekto (DI) didelės kalbos modelio ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) naudą biologijos ir aplinkos moksle. Be to, jie aptarė galimą riziką ir žalingas pasekmes, susijusias su jo naudojimu.

ChatGPT yra pažangus didelės kalbos modelis, kuris buvo apmokytas naudojant pastiprintą mokymąsi iš žmonių atsiliepimų. Naujausia šio modelio versija, ChatGPT-4, gali analizuoti vaizdus ir susieti šią informaciją su tekstiniais pranešimais.

ChatGPT taikymas biologijoje ir aplinkos moksle

ChatGPT teikia daug naudos, kuri gali turėti įtakos daugeliui biologijos ir aplinkos mokslo aspektų, įskaitant švietimą, mokslinius tyrimus, mokslinę leidybą, informavimą ir pritaikymą visuomenėje.

ChatGPT turi prieigą prie didelio kiekio informacijos, kuria galima dalytis su asmenimis ir organizacijomis, siekiant pagerinti žinių įgijimą. Modelis gali padėti vykdyti mokslinių tyrimų veiklą, padėdamas tyrėjams nustatyti mokslinius dėsningumus ir kurti naujas hipotezes. Be to, jis gali padėti mokslininkams nustatyti galimus aplinkos rizikos veiksnius, kurie gali turėti neigiamos įtakos sveikatos būklei.

ChatGPT gali būti naudojamas siekiant didinti visuomenės informuotumą apie aplinkos pavojus, įskaitant klimato kaitą, taršą, stichines nelaimes, žemės naudojimą ir biologinės įvairovės nykimą. Šis dirbtinio intelekto modelis, analizuodamas didelį kiekį informacijos, gali pateikti vertingų įžvalgų ir rekomendacijų dėl politikos pokyčių.

Kitas galimas ChatGPT pritaikymo būdas - išversti sudėtingas mokslines sąvokas į kalbą, kurią lengvai suprastų ne specialistai. Panašiai jis gali pagerinti biologijos ir aplinkos mokslų tyrėjų, studentų ir politikos formuotojų bendravimą.

ChatGPT gali padėti mokslo leidybai atliekant literatūros apžvalgas, apibendrinant mokslo darbus, nustatant galimas klaidas ir neatitikimus rankraščiuose, generuojant mokslinių lentelių ir paveikslų tekstinius aprašymus, gerinant mokslinio turinio aiškumą ir skaitomumą, skatinant tarpdisciplininį bendradarbiavimą, verčiant mokslo darbus į įvairias kalbas, generuojant atviros prieigos publikacijas ir supaprastinant tarpusavio vertinimo procesą.

"ChatGPT" gali būti naudojama sudėtingiems duomenų rinkiniams analizuoti, įvairių tipų biologiniams duomenims integruoti ir prognozavimo modeliams kurti. "ChatGPT" taip pat gali patvirtinti šiuos prognozavimo modelius generuodama virtualius eksperimentus, imituodama įvairias sąlygas ir rezultatus in silico.

ChatGPT gali būti naudojama cheminių junginių struktūrinei ir funkcinei analizei atlikti, kad būtų lengviau atrasti vaistus ir sudaryti saugumo profilius. Analizuodama didelius pacientų informacijos duomenų rinkinius, "ChatGPT" gali padėti kurti individualizuotus vaistus.

Genominiuose tyrimuose "ChatGPT" atlieka svarbų vaidmenį analizuodama didelius genetinių duomenų kiekius, gautus atliekant DNR sekoskaitos eksperimentus. Tokia analizė vėliau padeda mokslininkams nustatyti sudėtingus genetinius modelius ir anomalijas.

ChatGPT vaidmuo įgyvendinant Jungtinių Tautų (JT) darnaus vystymosi tikslus (DVT)

ChatGPT gali būti naudojama įvairiais būdais įgyvendinant JT DVT, įskaitant geros sveikatos ir gerovės, kokybiško švietimo, įperkamos ir švarios energijos, tvarių miestų ir bendruomenių, kovos su klimato kaita, taikos, teisingumo ir stiprių institucijų tikslus.

ChatGPT gali analizuoti didelius klinikinių duomenų ir medicininės literatūros kiekius, kad palengvintų ligų diagnozavimą ir gydymą, kurie reikalingi sveikatai ir gerovei. Be to, modelis gali pagerinti švietimo kokybę analizuodamas duomenis apie mokinių pasiekimus ir kurdamas individualizuotas mokymosi strategijas.

Analizuodamas energijos suvartojimo ir gamybos duomenis, "ChatGPT" gali padėti kurti ir taikyti tvarius energetikos sprendimus. Panašiai, analizuodamas transporto sistemas, eismo srautus, energijos naudojimą ir atliekų tvarkymą, "ChatGPT" gali padėti planuoti tvarius miestus ir bendruomenes.

ChatGPT gali padėti atlikti klimato kaitos tyrimus analizuodama orų modelius, anglies dioksido išmetimą ir poveikį aplinkai. Panašiai, analizuodamas vėjo ir saulės energijos potencialą, modelis gali padėti kurti atsinaujinančiosios energijos metodus.

ChatGPT gali analizuoti teisinius duomenis ir nustatyti sritis, kuriose reikalingos ir galimos reformos. Vėliau tai gali padėti kurti veiksmingesnes ir efektyvesnes teisingumo sistemas, skirtas kovai su nusikaltimais ir korupcija, ypač nepalankioje padėtyje esančioms bendruomenėms.

Galimi ChatGPT taikymo moksliniuose tyrimuose ir leidyboje trūkumai

ChatGPT gauta informacija gali būti šališka, jei modelis nėra apmokytas naudojant įvairius ir reprezentatyvius duomenų rinkinius. Tai gali dar labiau sustiprinti esamus mokslinių tyrimų šališkumus ir sustiprinti nelygybę šioje srityje.

Nepaisant pažangių technologijų, ChatGPT gali generuoti klaidingą informaciją. Taigi, siekiant išvengti netikslumų mokslinėse publikacijose, ChatGPT gautą turinį turėtų nuodugniai peržiūrėti ekspertai.

ChatGPT taikymas mokslinėje leidyboje kelia etinių problemų, susijusių su intelektine nuosavybe, autoryste ir plagijavimu. Dėl savo panašumo į žmogaus rašymą ChatGPT išvestas turinys gali būti naudojamas suklastotoms mokslinėms publikacijoms rengti.  

Pernelyg didelis rėmimasis ChatGPT rašant tekstus gali sumažinti mokslininkų ir studentų gebėjimus ir įgūdžius veiksmingai raštu perteikti savo idėjas.

Šaltiniai:

Agathokleous, Evgenios, et al. "Use of ChatGPT: What Does It Mean for Biology and Environmental Science?" Science of The Total Environment, 2023, p. 164154, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.164154​​​​​​​, https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969723027754